Detección de fraude con modelos basados en agentes: las elecciones mexicanas de 2006 - Núm. 36, Julio 2010 - Perfiles Latinoamericanos - Libros y Revistas - VLEX 275276763

Detección de fraude con modelos basados en agentes: las elecciones mexicanas de 2006

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Autor:Gonzalo Castañeda e Ignacio Ibarra
Cargo:Doctor en Economía por la Cornell University de Nueva York, actualmente se desempeña como profesor-investigador en El Colegio de México. - Candidato al doctorado en Economía por la Universidad de las Américas-Puebla y actualmente se desempeña como profesor en la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla.
Páginas:43-69
RESUMEN

En este artículo se desarrolla una técnica novedosa para la detección de fraudes electorales a partir del análisis estadístico de los resultados. Con este fin se describe un modelo computacional basado en agentes en el que la dinámica de una campaña electoral condiciona las preferencias partidistas de los individuos. El modelo se construye suponiendo que en un proceso limpio los resultados oficiales dependen, esencialmente,... (ver resumen completo)


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