Detección de fraude con modelos basados en agentes: las elecciones mexicanas de 2006
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| Autor | Gonzalo Castañeda e Ignacio Ibarra |
| Cargo | Doctor en Economía por la Cornell University de Nueva York, actualmente se desempeña como profesor-investigador en El Colegio de México. - Candidato al doctorado en Economía por la Universidad de las Américas-Puebla y actualmente se desempeña como profesor en la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla. |
| Páginas | 43-69 |
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Castañeda, Gonzalo; Ibarra, Ignacio
Detección de fraude con modelos basados en agentes: las elecciones mexicanas de
2006
Perfiles Latinoamericanos, núm. 36, julio-diciembre, 2010, pp. 43-69
Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales
México
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Perfiles Latinoamericanos
ISSN (Versión impresa): 0188-7653
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Perfiles Latinoamericanos
36
Julio–diciembre 2010
Perfiles Latinoamericanos
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Julio–diciembre 2010
Detección de fraude con modelos
basados en agentes: las elecciones
mexicanas de 2006
Gonzalo Castañeda e IGnaCIo Ibarra*
Resumen
En este artículo se desarrolla una técnica novedosa para la detección de fraudes electorales a partir del
análisis estadístico de los resultados. Con este fin se describe un modelo computacional basado en
agentes en el que la dinámica de una campaña electoral condiciona las preferencias partidistas de los indi-
viduos. El modelo se construye suponiendo que en un proceso limpio los resultados oficiales dependen,
esencialmente, de preferencias partidistas que han sido sujetas a la interacción social y a la influencia
de información global. En contraste, para simular la existencia de un fraude se manipula la voluntad de
un conjunto de ciudadanos el día de las elecciones. El modelo se calibra con datos preelectorales de la
contienda del año 2006 para la presidencia de México, y la presencia del fraude o su ausencia se valida
mediante la prueba no-paramétrica de Kolmogorov-Smirnov. Con la información utilizada, el modelo
de simulación descarta la presencia de un fraude de gran magnitud en el que no menos del 5-6% del
total de votos emitidos son manipulados.
Abstract
In this paper an innovative tool is applied for the detection of electoral fraud by analyzing statistical
distributions of the official results. With this aim a computational model is developed to describe the
dynamics of an electoral campaign that conditions the individuals’ political preferences. The agent-
based model is built assuming that in a clean process the electoral outcome depends, essentially, on
preferences subjected to the influence of social interaction and global information. In contrast, in
order to simulate an electoral fraud the model is modified such that the voting behavior of the citizens
is manipulated on election-day. The model is calibrated with data form the 2006 Mexican electoral
campaign for the presidency, and the presence or absence of fraud is validated using the Kolmogorov-
Smirnov test, a non-parametric procedure. With information aggregated at the electoral district level,
the simulation model rejects the existence of a large scale fraud where at least 5-6% of the total vote
tally is manipulated in favor of a particular candidate.
Palabras clave: elecciones en México, modelo basado en agentes computacionales, fraude electoral, si-
mulación política.
Key words: Mexican elections, agent-based model, electoral fraud, political simulations.
* Gonzalo Castañeda es doctor en Economía por la Cornell University de Nueva York, actualmente se desempe-
ña como profesor-investigador en El Colegio de México. Ignacio Ibarra es candidato al doctorado en Economía
por la Universidad de las Américas-Puebla y actualmente se desempeña como profesor en la Universidad Popu-
lar Autónoma del Estado de Puebla.
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