Cincuenta años de vacantes en Colombia. El caso de Bogotá (1960-2010)

AutorAndrés Álvarez - Marc Hofstetter
CargoProfesor asociado, Facultad de Economía, Universidad de los Andes de Bogotá - Profesor asociado, Facultad de Economía, Universidad de los Andes de Bogotá
Páginas427-453
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NOTAS Y COMENTARIOS
CINCUENTA AÑOS DE VACANTES
EN COLOMBIA*
El caso de Bogotá (1960-2010)
Andrés Álvarez y Marc Hofstetter**
RESUMEN
Este artículo presenta un novedoso conjunto de datos mensuales acerca de vacantes
en Bogotá entre 1960 y 2010. El conjunto de datos se construyó mediante el conteo
del número de anuncios de ofertas de empleo publicados en el periódico más im-
portante de circulación nacional: El Tiempo. Describimos la metodología empleada
para construir la base de datos, analizamos los posibles problemas asociados con
ella y proponemos maneras de resolverlos. Este artículo también presenta una es-
timación de la tasa de vacantes. Trazamos una curva de Beveridge y utilizamos la
tasa de vacantes para pronosticar el desempleo. Este primer vistazo a la serie arroja
resultados congruentes, a la vez que deja un sinnúmero de preguntas abiertas para
investigaciones futuras.
ABSTRACT
This paper presents a novel monthly dataset of job vacancies in Bogota between 1960
and 2010. The dataset was constructed by counting the number of help-wanted an-
nouncements published in the most important newspaper with national circulation-
* Palabras clave: tasa de vacantes, desempleo, curva de Beveridge, mercado laboral, Colombia. Cla-
sicación JEL: E24, E32, J63, J64. Artículo recibido el 8 de agosto y aceptado el 21 de noviembre de 2012
[traducción del inglés de Karina Azanza y Brian McDougall].
** A. Álvarez, profesor asociado, Facultad de Economía, Universidad de los Andes de Bogotá (co-
rreo electrónico: ca.alvarez967@uniandes.edu.co). M. Hofstetter, profesor asociado, Facultad de Eco-
nomía, Universidad de los Andes de Bogotá (correo electrónico: mahofste@uniandes.edu.co).
EL TRIMESTR E ECONÓMICO, vol. LXXX (2), núm. 318, abril-junio de 2013, pp. 427-453
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namely, El Tiempo. We describe the methodology used to construct the database,
discuss some possible problems associated with it, and propose ways to solve them.
The paper also presents an estimation of the job vacancy rate. We depict a Beveridge
curve and use the vacancy rate to forecast unemployment. This rst look at the series
yields sensible results, while leaving a myriad of open questions for future research.
INTRODUCCIÓN
Al anunciar a los ganadores del Premio Nobel de Economía 2010, la Real Aca-
demia de las Ciencias de Suecia destacó que los “modelos de los galardonados
nos ayudan a entender las maneras en que el desempleo, las vacantes y los sueldos
son afectados por la regulación y la política económica”.
A pesar de la importancia del tema, lo que sabemos acerca de él es teórico o se
basa mayormente en pruebas provenientes de datos tomados de economías avanza-
das. Esto se debe a que no contamos con series de largo plazo de las tasas de vacan-
tes en países en desarrollo. En efecto, para la mayoría de los países en desarrollo ni
siquiera hay series de tiempo de tasas de vacantes a corto plazo disponibles. Como
se analiza en la sección I, solo dos países de la América Latina (Chile1 y Perú2)
cuentan con series de tiempo de vacantes a corto plazo; éstas están construidas de
manera similar a las nuestras —es decir, mediante anuncios de ofertas de empleo—.
Este artículo pretende salvar parte de esa brecha al proponer una serie de vacantes
mensuales que abarca 50 años para el caso de Colombia. Hasta donde sabemos, esta
es la primera serie de vacantes de largo plazo que se haya preparado para el mundo
en desarrollo.
¿Por qué son importantes las estadísticas de tasas de vacantes? Las vacantes re-
sumen los planes de contratación de las empresas y constituyen indicios de las ten-
dencias de la demanda de mano de obra a futuro. Como tal, son útiles para abordar
una serie de preguntas pertinentes acerca de los mercados laborales y la actividad
económica. Las vacantes también son útiles para estudiar el proceso de empareja-
miento del mercado laboral, así como la naturaleza de los choques que inciden en él
(Blanchard y Diamond, 1989). Son decisivos para entender mejor los movimientos
de las curvas de Phillips, así como para obtener estimaciones más acertadas de las
Nairu y una explicación más precisa de las uctuaciones del desempleo (Blanchard
y Diamond, 1989; Dickens, 2009 y Barnichon, 2009). También constituyen un in-
sumo importante en la evaluación de la importancia de los cambios sectoriales en la
composición demográca de la fuerza laboral al momento de determinar las uc-
tuaciones y tendencias del mercado laboral (Abraham, 1987).
1 Belani et al (2002), y Cobb y Sánchez (2008).
2 Cosavalente (2010).

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