ADA. Análisis de datos en la auditoría
| Autor | C.P.C. Rogelio Ávalos Andrade |
| Cargo | Socio de práctica internacional en salles, Sainz-Grant Thornton, S.C. presidente de la comisión administradora de calidad del IMCP |
| Páginas | 12-14 |
DOSSIER
12
El modernismo y la tecnología no se
detienen en su dinamismo e innovación,
y la dimensión de su alcance, a veces, es
difícil de sensibilizar, inclusive en ámbitos
profesionales donde la regulación y la
normatividad se quedan atrás para darles
orden y control. Un ejemplo claro de esto
es la introducción de las criptomonedas,
tema que hasta se podría decir se ha
vuelto trillado, aunque sigamos sin saber
mucho del mismo; y en otro ámbito, casi
de similar magnitud para el área que nos
compete está el análisis de datos en la
auditoría
El Análisis de Datos en la Auditoría (A DA, también
por sus siglas en inglés) lo define el International
Auditing and Assurance Standards Board (IA ASB),
mediante el Data Analy tics Working Group, de la si-
guiente manera: Cuando es usado para la obtención
de evidencia de auditoría, es la ciencia y el arte de
descubrir y anali zar patrones, desviaciones e incon-
sistencias y la extracción de otro tipo de informa-
ción útil de los datos subyacentes relacionados con
el asunto en cuestión a auditar a través del aná lisis,
el uso de modelos y la visualización con el propósi-
to de planear o ejecutar el trabajo de auditoría de
dicho asunto.
Los auditores han utilizado los sistemas de cómputo
en la auditoría desde que las entidades también com-
putarizaron sus sistemas de información y sistemas
contables. Asimismo, muchas firma s en México cuen-
tan con diversos desarrollos en sistemas para hacer
distintas pruebas de auditoría a cierta información
extraída, clasificada o sorteada como lo es la revisión
de los asientos al mayor general en respuesta a los
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